Cursos de Data Analytics

SQL es una de las herramientas más importantes del mundo del análisis de datos. Este es el lenguaje que se utiliza para trabajar con la gran mayoría de bases de datos del mundo, permitiéndonos explorar, analizar y resumir millones de registros muy rápidamente. A medida que se digitalice más el mundo, mayor será la demanda laboral para profesionales con conocimientos de SQL y base de datos.

Este curso brinda herramientas y principios para comunicar estratégicamente los datos y los resultados del análisis que realizamos para ser más persuasivos y lograr realizar más acciones y planes desde el área.

En este curso se expondrán los fundamentos de Big Data, sus características, y casos de éxito en Perú y otros países. Este es un curso perfecto para todo aquel que quiere dar sus primeros pasos en Big Data.

Hoy en día los datos tienen un valor crucial para las organizaciones. La organización que mejor gestione sus datos obtendrá una importante ventaja competitiva. Hoy existen diferentes fuentes y tipos de datos, y Big Data es la tecnología que te permite reunirlos, integrarlos, analizarlos y obtener un conocimiento profundo de los clientes o productos.

El curso de People Analytics brindará las bases necesarias para comprender para qué sirve la disciplina de People Analytics, cómo Recursos Humanos se puede beneficiar de una gestión basada en datos y un primer acercamiento de la metodología propuesta para lograr una gestión efectiva del recurso más importante de una organización: Las Personas.

Este curso es sobre el manejo de Power Query y Power Pivot, herramientas complementarias a Excel que te permitirán juntar y editar varias fuentes de información para crear un solo informe.

¿Sabías que en el futuro los nuevos profesionales dentro de People Analytics serán solo científicos de datos? Es indispensable conocer estas metodologías de Data Science dentro de Recursos Humanos en aras de conocer mejor a los empleados y, así, aumentar el grado de productividad y satisfacción así como mejorar el cómo se recluta, cómo se retiene y desarrolla el talento basado en inteligencia y datos. En este curso, comprenderás qué es data science y su aplicación a People Analytics, así como todas las cuestiones a considerar al desarrollar este tipo de proyectos como son Gente (cultura), Tecnologías y procesos.

En este curso, conocerás los aspectos básicos de Python, y las bases para analizar datos usando este lenguaje de programación. Para ello, se profundizará en los tipos de variables, expresiones y operaciones con texto, y cómo crear las primeras variables y los diferentes tipos de datos. Asimismo, se darán a conocer las diferentes estructuras que tiene Python, las operaciones que se pueden realizar, cómo instalar paquetes, y cómo importar y exportar datos. Finalmente, se definirán los conceptos básicos para realizar un análisis exploratorio de datos.

En este curso, aprenderás cómo desarrollar e interpretar analíticamente un modelo de Machine Learning, además de conocer algunos de los algoritmos más utilizados. Para ello, se va a diferenciar el Machine Learning de otros conceptos, reflexionar con base en el pensamiento de las máquinas, identificar las principales herramientas y los pasos necesarios para analizar un problema, conocer los aspectos principales para crear y evaluar un modelo, así como también los algoritmos lineales, de árbol y otros que resultan esenciales en el Machine Learning.

¿Deseas aprender las herramientas básicas para administrar grandes bases de datos? Netzun ha desarrollado este curso en el que aprenderás a manejar las herramientas básicas de este importante programa de administración de bases de datos. Aprender ACCESS constituye una ventaja competitiva que te permitirá acceder a mejores puestos de trabajo y a desenvolverte en forma más eficiente.

Al término del curso, tendrás la oportunidad de desarrollar un proyecto de aprendizaje (opcional).

¿Sabías que tener conocimientos de dashboarding es un requisito imprescindible en las empresas actuales? Cada vez más empresas apuntan a ser Data Driven basados en datos, tomando el ejemplo de las grandes transnacionales como Amazon, Google o Netflix, quienes basan todas sus decisiones en datos que pueden obtener de distintas fuentes y poder tener la información en gráficos que sean simples y amigables, facilitando el trabajo y brindando rapidez en la toma de decisiones. Datastudio es la solución gratuita de Google para la visualización de datos que nos permite conectar diferentes fuentes para poder exponerlo de forma rápida, concisa y automatizada. En este curso podrás diseñar y crear dashboards con diferentes fuentes de datos desde cero, crear métricas personalizadas que puedan informar si llegaste a tu objetivo, así como exponer el reporte a tiempo real. Al término del curso, tendrás la oportunidad de desarrollar un proyecto de aprendizaje (opcional).

¿Sabías que en SQL Server se puede ejecutar código por medio de eventos como la eliminación e inserción de registros? Netzun ha desarrollado este curso en el que aprenderás las funcionalidades avanzadas de sql Server, así como algunas configuraciones tales como la asignación de usuarios y roles y buenas prácticas en su uso. Con este curso serás capaz de comprender el entorno de aprendizaje de SQL, para qué se emplean las técnicas avanzadas en sql, el empleo de procedimientos almacenados, triggers y su automatización, finalmente aprenderás diversas técnicas para la optimización de nuestras consultas sobre SQL Server, así como las buenas prácticas en la codificación de las mismas. Al término del curso, tendrás la oportunidad de desarrollar un proyecto de aprendizaje (opcional).

¿Alguna vez quisiste crear tus propias visualizaciones de datos? Como bien sabemos en la actualidad el mundo de Data Viz es muy relevante y R cuenta con una serie de librerías muy potentes para crear visualizaciones efectivas y sumamente atractivas para el usuario. El presente curso, nos ofrecerá un enfoque práctico en la aplicación y creación de visualizaciones de datos con R como así también, conocer algunas herramientas complementarias. Al término del curso, tendrás la oportunidad de desarrollar un proyecto de aprendizaje.